贪心科技“知识图谱＋对话系统”技术沙龙—上海站成功举办

2021-07-27 来源：互联网网络编辑：编辑阅读次

7月18日,由贪心科技主办的关于“知识图谱+对话系统”的线下技术沙龙,在上海诺亚财富集团如期举行。本次活动围绕“基于智慧舆情的风控、机会挖掘”话题展开讨论,主讲嘉宾郭老师用成熟的案例和丰富的经验,提高了活动的含金量,让参与成员收获满满。

郭老师,人工智能、自然语言处理领域资深工程师,985院校计算机硕士。在一线金融科技企业,负责过推荐系统、知识图谱等多款知名产品的核心算法研发工作。熟悉算法理论、大型工程构建,具备丰富的择业经验。

本次活动目的在于通过专家的分享,汇集不同行业和领域的爱好者共同探讨交流,从而在线下社交场景收获知识的同时,提高自己的人脉资源。因此,活动报名消息一出,便吸引了30多位AI行业的技术爱好者和从业者的积极参与,其中不乏有阿里、上汽、西门子等互联网大厂的技术专家。

活动场地位于上海市杨浦区诺亚财富集团内,诺亚财富起源于2003年,获红杉资本注资,2010年在美国纽交所上市。业务涵盖财富管理、资产管理、全球开放产品平台、互联网金融等多条主线。致力于为全球高净值华人实现财富的世代传承。

关于本次活动的主题,郭老师从4个部分进行分享:召回值得关注的舆情、量化舆情的评论观点、舆情事件抽取和聚合、逻辑推理深层风险和机会。

一、干货分享环节

在开始分享主题前,郭老师首先给大家介绍了智慧舆情风控中的应用,从数据输入到预处理,再到舆情基础分析,最后是场景化应用模块。每一个环节都结合实际工作中的案例,给大家进行详细的拆解和推导。

提到召回值得关注的舆情中的企业名抽取,郭老师分享了自己在实际经验中的操作方式,由浅入深的讲解,比如:通过收集到的字符串,然后经过Elastic Search和NER结合起来进行召回和筛选。

在讲到量化舆情的评论观点这个部分,郭老师通过引入一篇新闻内容,来告诉大家如何甄别和判断,再加上BERT模型,这样更加便捷,同时可操作性强,减少出现失误的概率和机会。

而舆情事件抽取和聚合是非常重要的,如果标注错误或者没有提取到关键信息,那么会导致事件出现偏差,从而影响整个业务。

最后郭老师简述了因果关系抽取和因果事理知识图谱的设计,把整个主题进行了串联,整体来看,这场技术分享干货点密集,在场成员都在聚精会神的听讲。

二、互动答疑环节

郭老师主题讲解完毕后,成员们纷纷开始了提问,大家很细心地记录了自己的问题,在和老师沟通中,有的人提出来细节性很强的问题;有的人对于某一个模块不是很清晰;还有的人把自己实际工作中遇到的难点也提了出来。这些问题和疑虑,都被郭老师所解决。

大家在感谢郭老师的同时,都觉得这次活动不虚此行,不仅可以学习到专业性强的前沿干货,而且还可以把自己的问题,通过和老师1对1沟通交流而解决。

三、线下交流环节

活动最后,到了“线下交流环节”,大家虽然来自不同的行业和领域,但是被同一个话题所以吸引,所以免不了会有很多想要沟通和社交的地方。

大家三五成群,先通过自我介绍,表明自己的背景情况,然后自由自在的沟通和交流,整个现场的氛围十分热烈,不论是职场的技术负责人,还是职场新人,大家总能其乐融融的享受这样的线下环境。

本次上海之行圆满结束,通过这次活动的举办,大家对于贪心科技有了更深的了解,同时也纷纷表示感谢,能够参加这样具有意义的线下技术活动。